文章标题：ν-SVC算法在地震与爆破识别及窗长度选取中的应用

文章作者：黄汉明1) 边银菊2) 卢世军1) 李锐1) 蒋正锋1)
关 键 字：支持向量机；分类识别；窗长度选取；人工爆破；香农熵
文章摘要：

对天然地震与人工爆破的波形记录，本文用ν-SVC支持向量分类机对由波形记录获取的香农熵特征进行了分类识别，效果较好；并对波形记录选取不同的信号窗长度，用ν-SVC支持向量分类机分别进行了识别检验。结果表明：窗长度对识别效果有影响，以窗长度为2000点的识别效果最好，识别率达98%。这也表明,在地震与爆破的识别中，合理地选取波形记录的信号窗长度也是重要的。