文章标题：地震预报中水氡浓度和环境参数的分层神经网络研究

文章作者：潘震宇 )，卓群1)，刘仲达1)，杨婕2)，丁俊芳1)
关 键 字：水氡浓度；环境参数；神经网络；地震预报
文章摘要： 

分层神经网络（LNN）可以用来分析地下水中的氡浓度,而且试图给出氡浓度和环境参数之间的函数关系。由于环境（例如：降雨量）对地下水中氡浓度的影响可能是非线性的,与目前时间脉冲响应线性计算方法相比，该方法能够较准确的估计出环境参数造成的氡浓度的变化。从厦门市东孚水氡观测井获取的数据分析表明，该方法能够较准确的分析出由地震导致的氡浓度变化,同时能够排除环境因素引起的氡浓度变化。