文章标题：基于机器学习的地震台站巡检路径规划

文章作者：易江¹, 陈凯^1,2*
关 键 字：机器学习;路径规划;百度API
文章摘要：利用机器学习中的模拟退火和K均值聚类算法优化了地震台站的巡检路径规划。以重庆市为例，通过模拟退火算法和百度地图API计算实际路径距离和时间，找到近似最优路径。在分组巡检时，引入K均值聚类算法先对台站进行分组再进行路径规划，提高了巡检效率。结果表明，在台站数量较多的情况下，机器学习算法相较于人工规划更能有效地找到最优路径，提高工作效率。