文章标题：基于支持向量机和BP神经网络法的地震与爆破事件的自动识别

文章作者：贾昊东¹, 王禄军², 王耀临¹, 胡玮¹, 冯雪东¹, 石伟¹, 于建明³, 周煊超³
关 键 字：支持向量机;BP神经网络;小波变换;事件自动识别
文章摘要：乌加河、乌力吉、策克测震台隶属于巴彦淖尔地震监测中心站。选取各测震台2020—2023年记录的内蒙古西部天然地震和人工爆破事件，使用小波基函数sym6、db7、rbio1.5，进行静止小波变换、离散小波和小波包分解，得到相应近似系数和细节系数，提取各层能量比、能量熵和香浓熵，进行单独、两两组合、全部组合后作为特征参数，并采用BP神经网络和支持向量机对其进行训练，对比分析2种方法训练成果的识别准确率，确定适合巴彦淖尔地震监测中心站的分类模型。结果表明，支持向量机更适用于该站地震、爆炸特征数据集，其识别准确率可达95%。