选取乌兰浩特地震台爆破及地震波形数据记录，采用小波分析方法，提取地震及爆破的3种波形特征，使用v-SVC支持向量分类机进行分类能力的效果检验，结果表明，WPT（db4）+香农熵特征+v-SVC的组合最佳，可作为该台爆破与地震记录的快速识别判据。
In this paper, the data is selected by the explosion and seismic waveform recorded by Ulanhot Seismic Station. Using wavelet analysis way, 3 waveform characteristics of explosion and seismic waveform are extracted. Finally, the effect test of classification is performed using v-SVC support vector classification method. The results show that WPT(db4) + Shannon entropy characteristic + v-SVC is the best combination to differentiate the explosion from seismic events recorded at Ulanhot Seismic Station, which can be used for the rapid identification of explosion and earthquake at Wulanhot Seismic Station.
2019,40(3): 40-46 收稿日期：2018-10-30
DOI：10.3969/j.issn.1003-3246.2019.03.006
基金项目：内蒙古地震局局长基金（项目编号：2018JZ01）
作者简介：包宝小(1990-),女,蒙古族,硕士研究生,工程师,主要从事地震监测及预报工作
*通讯作者：贾宝金(1971-),男,本科,工程师,主要从事地震监测及预报工作。E-mail:1637072207@qq.com
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