地震监测台站仪器是否正常运行决定着观测数据的连续性和可靠性,而台站运维管理是仪器正常工作的基本保障。将态势感知概念引入台站运维管理工作,以物联网技术为基础,构建智慧台站架构,安装部署必要的传感器或智能设备,收集台站的电力、气象、安防等数据,结合台站地理信息,建立必要的异常指标,结合机器深度学习,开发地震监测台站态势感知系统,用于台站日常维护管理。与传统台站运维管理工作进行对比,基于态势感知的运维管理系统,可有效提高台站工作效率,对台站运维管理具有积极作用。
The continuity and reliability of observed data are determined by the operation status of instruments at seismic stations, and the operation and maintenance management of stationsisa basic guarantee for normal operation of the instruments. This study introduces the concept of situational awareness (SA) to station operation management. Based on the technology of Internet of Things (IoT), the studybuildsan intelligent station architecture installs and deploys necessary sensors or smart devices collects data of power, meteorology, and security. Combinedwith geographic information of stations, the study builds up necessary anomaly indicators. Combined with deep learning, the study develops the situational awareness system for seismic station monitoring for daily maintenance and management of stations. Compared with traditional station operation and maintenance management system, the operation and maintenance management system based on SA can effectively improve work efficiency and plays a positive role in station operation and maintenance management.
2022,43(5): 213-219 收稿日期:2022-03-20
DOI:10.3969/j.issn.1003-3246.2022.05.027
作者简介:倪泰山,男,高级工程师,主要从事信息技术在基层防震减灾工作中的应用研究。E-mail:44061466@qq.com
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